2024年智能运输工程专业的主要课程可能包括但不限于以下几个方面：

　　基础理论课程： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计：这些是所有工程学科的基础，为后续的专业课程打下坚实的数学基础。 大学物理、大学化学：提供基本的物理和化学知识，有助于理解运输过程中的物理和化学现象。 计算机科学基础：包括编程语言、数据结构、算法设计等，为智能运输系统的开发和维护提供技术支持。 专业核心课程： 交通工程学：介绍交通流理论、交通规划、道路设计等交通工程的基本原理和技术。 智能运输系统概论：介绍智能运输系统的基本概念、发展历程和应用领域。 交通运输经济学：研究交通运输领域的经济规律和政策。 交通信息与控制：探讨如何通过信息技术提高交通运输的效率和安全性。 专业选修课程： 人工智能与机器学习：教授如何运用人工智能技术优化交通运输系统。 大数据分析与应用：介绍如何利用大数据技术处理和分析交通运输数据。 无人驾驶技术：探讨自动驾驶汽车的技术原理和应用。 物联网技术：介绍物联网在智能交通系统中的应用。 实践环节： 实验课：通过实验室操作，学生可以亲手操作和体验智能运输系统的各种设备和技术。 实习实训：学生在企业或研究机构进行实习，将所学知识应用于实际工作中。 毕业设计/论文：学生需完成一项与智能运输工程相关的研究项目或撰写一篇学术论文。

　　就业前景及方向：

　　智能运输工程专业的毕业生可以在多个领域找到工作机会，包括但不限于：

　　政府部门：参与城市交通规划、交通管理和政策制定。 交通运输企业：从事智能交通系统的研发、运营和管理。 科研机构：进行智能交通技术的研究和创新。 咨询公司：为客户提供智能交通解决方案。 教育行业：在高等教育机构从事教学和科研工作。

　　随着智能交通技术的不断发展，该专业的毕业生将有更多的就业机会和发展空间。他们可以成为智能交通系统的设计师、工程师、项目经理或研究人员，参与到智能交通系统的各个层面，推动交通行业的智能化和绿色化发展。